1+X大数据分析与应用（初级）

职业技能等级证书简介

一、“1+X”证书制度试点专项工作机制情况

为深化复合型技术技能人才培养培训模式改革，拓展学生就业创业本领，缓解结构性就业矛盾，国家提出在职业院校、应用型本科高校启动“学历证书+职业技能等级证书”（即“1+X”证书）制度试点，鼓励学生在获得学历证书的同时，积极取得多类职业技能等级证书。基于“1+X”证书制度，我校于2020年4月成立1+X证书制度试点工作小组，由党委书记任工作小组组长，下设试点专业工作组，落实分工，明确责任。确定试点专业，由试点专业所在学院组建专业工作组。我校实施1+X证书制度试点工作，并制定了实施方案。经过申报，确定我校作为大数据分析与应用“1+X”证书试点项目吉林省牵头院校。信息技术学院确定大数据技术与应用专业作为大数据分析与应用试点专业。

二、适用院校专业

中等职业学校：计算机应用、计算机网络技术、软件与信息服务、物联网技术应用、市场营销、电子商务、统计事务、大数据应用、数据管理。

高等职业学校：电子信息工程技术、物联网应用技术、计算机应用技术、计算机信息管理、软件与信息服务、软件技术、云计算技术与应用、大数据技术与应用、物联网工程技术、信息统计与分析、电子商务技术、商务数据分析与应用。

应用型本科学校：电子信息工程、电子科学与技术、信息工程、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息管理与信息系统、市场营销、数据科学与大数据技术。

三、面向职业岗位

【大数据分析与应用】(初级)：主要面向互联网企业以及向互联网转型的政府、企事业单位的数据产品咨询顾问、数据技术类客服、数据管理监控、数据分析等部门及岗位，主要完成数据类产品的销售与咨询服务、基本的数据查询、数据清洗、数据 分析、数据可视化等工作。

四、职业技能要求

【大数据分析与应用】(初级)：根据业务需求，在业务主管的指导下，完成基本的数据咨询、数据分析、数据可视化等工作。

五、职业技能等级要求描述

1.大数据咨询管理

1.1 大数据技术咨询处理

1.1.1 能够在业务主管的指导下解答客户关于大数据基础理论相关的问题。

1.1.2 能够在业务主管的指导下解答客户关于大数据分析技术相关的问题。

1.1.3 能够在业务主管的指导下解答客户关于大数据可视化技术相关的问题。

1.1.4 能够根据实际业务情况，输出大数据技术说明文档。

1.2 大数据平台咨询处理

1.2.1 能够根据客户需求推荐合适的大数据平台及方案。

1.2.3 能够根据客户需求推荐合适的大数据存储计算产品。

1.2.3 能够根据客户需求推荐合适的大数据可视化产品。

1.2.4 能够解答客户关于大数据平台使用相关的问题。

1.3 大数据平台管理

1.3.1 能够根据大数据平台使用手册，开通和配置大数据计算平台。

1.3.2 能够根据大数据平台使用手册，开通和配置大数据可视化服务。

1.3.3 能够根据大数据平台使用手册，基于大数据计算平台进行基本的操作。

1.3.4 能够根据大数据平台使用手册，基于大数据可视化服务进行基本的操作。

2.数据分析管理

2.1 数据质量管理

2.1.1 能够根据业务需求及数据质量标准要求，对企业数据进行完整性评估。

2.1.2 能够根据业务需求及数据质量标准要求，对企业数据进行规范性评估。

2.1.3 能够根据业务需求及数据质量标准要求，对企业数据进行一致性评估。

2.1.4 能够根据业务需求及数据质量标准要求，对企业数据进行准确性评估。

2.2 数据分析处理

2.2.1 能够根据业务需求，使用 SQL 进行基本的数据清洗。

2.2.2 能够根据业务需求，使用 SQL 进行基本的数据分析处理。

2.2.3 能够在业务主管的帮助下使用大数据平台实现数据库与大数据平台之间的数据迁 移。

2.2.4 能够在业务主管的帮助下，根据业务需求，使用大数据平台实现基本的数据分析 处理。

2.3 数据仓库搭建

2.3.1 能够在业务主管的指导下进行数据仓库方案设计。

2.3.2 能够基于数据仓库方案设计，选择合适的大数据产品进行数据仓库搭建。

2.3.3 能够在业务主管的指导下使用数据仓库进行数据的 ETL（抽取、转化、加载）操 作。

2.3.4 能够在业务主管的指导下使用数据仓库进行数据的分析处理。

3.数据可视化

3.1 数据可视化方案设计

3.1.1 能够根据业务需求，针对不同的数据指标选择不同的图表展现形式。

3.1.2 能够根据业务需求，进行数据可视化的整体方案设计。

3.1.3 能够根据数据可视化方案，选择合适的数据可视化工具。

3.1.4 能够根据业务需求，对数据可视化设计方案进行优化。

3.2 数据可视化处理

3.2.1 能够根据业务需求使用数据可视化工具对数据进行基本的配置和操作。

3.2.2 能够使用数据可视化工具将数据以图表的形式进行展示。

3.2.3 能够根据数据可视化方案和数据分析指标，使用数据可视化工具完成数据BI报表 的制作。

3.2.4 能够根据数据可视化方案和数据分析指标，完成 BI 报表中的交互体验优化。

3.3 分析报告撰写

3.3.1 能够在业务主管的指导下根据数据分析可视化结果，形成有条理、有逻辑的数据 分析报告。

3.3.2 能够通过数据分析可视化结果，得出有效的分析结论，并体现在数据分析报告中。

3.3.3 能够根据数据分析可视化结果，发现业务中存在的问题，给出解决建议，并体现在数据分析报告中。

3.3.4 能够根据数据分析可视化结果，提出对业务有促进的建议，并体现在数据分析报 告中。

五、我院考取证书情况

信息技术学院组织了2020年“1+X”大数据分析与应用职业技能等级考试（初级）考生考前集中培训。培训学时50，参培学生20人。

2020年12月组织所有参培学生参加了阿里巴巴线上考试，本次考试20名参加培训的学生全部通过考试，并取得了“1+X”大数据分析与应用职业技能等级考试（初级）职业资格证书。